How to Interpret User Time Spent and Page Views 在使用者體驗中，“更多”不一定更好，也不一定更差

在使用者體驗（UX）設計中，更多點選、更多頁面訪問或更長的頁面停留時間，並不一定意味著使用者體驗好或不好。這些行為的好壞取決於使用者的任務和他們想要達成的目標。

旅遊網站的例子

想象你在計劃一次去希臘島嶼的度假。你非常興奮，所以訪問了一個專門介紹希臘旅遊的網站。在這個網站上，你瀏覽了很多頁面，反覆檢視旅行資訊，欣賞美麗的照片，沉浸其中。這個過程中，你點選了很多連結，花了不少時間瀏覽不同的頁面，但這一切都是愉快的，因為你對旅行的準備充滿了期待。這是一次非常正面的使用者體驗。

再來想象另一種情況：你已經預訂好了前往希臘的郵輪，現在你只想找出郵輪的具體出發和到達時間，看看船是否會連續航行。你回到了同一個網站，然而這次卻找不到這些資訊。你點了很多連結，訪問了許多頁面，反覆滾動檢視，結果仍然一無所獲，最後只能打電話給客服。這時，你的體驗就變成了負面的，因為你浪費了很多時間卻沒得到需要的答案。

資料和使用者體驗的差異

透過網站分析，我們可能會看到這兩次訪問的資料看起來差不多。在兩種情況下，你都瀏覽了很多頁面，停留時間也很長，滾動了很多次。但事實上，這兩次的使用者體驗完全不同：

在第一次，使用者的行為反映出對資訊的興趣和探索的樂趣。

在第二次，使用者的行為卻反映了迷失方向和沮喪。

更多時間、更多點選可以表示使用者很投入，也可能意味著他們找不到想要的資訊。

為什麼需要結合多種研究方法？

僅靠網站分析的資料，無法確切知道使用者的感受。為此，可用性測試可以提供更深層次的洞察。例如：

分析資料可以告訴我們，使用者訪問了很多頁面並且在頁面上停留了很長時間。可用性測試則可以幫助我們瞭解使用者為什麼這麼做——他們是在享受內容，還是在努力尋找未能輕鬆找到的資訊。

這就是為什麼我們常說網站分析和可用性測試是一對完美的組合。分析資料可以告訴我們使用者在做什麼，而可用性測試可以告訴我們他們為什麼這麼做。這兩種方法結合起來，能讓我們更好地理解使用者行為，並根據不同情況做出有針對性的改進。

任務型別的不同：生產性任務 vs 參與性任務

要更好地理解使用者行為，可以把使用者的任務分為生產性任務和參與性任務：

生產性任務：這是使用者希望快速高效完成的任務。比如，你在找郵輪的時間表，這個任務應該簡單快捷，使用者不應該需要瀏覽太多頁面、做太多點選。理想情況下，這類任務要在最短的時間內完成，避免不必要的點選和複雜的導航。

參與性任務：這類任務更多是使用者自願花時間去完成的，他們願意瀏覽更多頁面並花費更多時間。例如，你正在為旅行做計劃，主動花時間檢視目的地的詳細資訊，享受閱讀和瀏覽照片的過程。這種任務不需要快速完成，因為使用者希望深度參與其中。

如何結合分析資料和可用性測試？

在研究使用者行為時，單靠點選次數或頁面停留時間是不夠的。你還需要結合定量資料（如網站分析）和定性研究（如可用性測試），以全面瞭解使用者的行為和他們的真實需求。

舉個例子：如果分析顯示某個使用者在一個頁面上停留了10分鐘並反覆滾動，資料本身並不能告訴我們這個行為是好還是壞。但透過可用性測試，你可以確認使用者是在享受閱讀內容，還是因為無法找到所需的資訊而感到沮喪。

總結

在使用者體驗研究中，更多的點選、頁面停留時間或頁面訪問量並不能直接說明使用者的體驗是好還是壞。真正有效的研究應該結合網站分析資料和可用性測試，從多個角度來理解使用者行為和感受。透過這種方式，你不僅能看到使用者在做什麼，還能理解他們為什麼這樣做，從而更好地最佳化網站設計，滿足使用者的不同需求。